本研究室では、AIを活用し、以下の研究を推進しています。
1. 創薬研究
「ある分子の機能を増強または抑制することで、病態を改善できる」という概念実証（Proof of Concept: PoC）を確立したうえで、その治療標的分子の機能を制御する高親和性化合物の同定を目指しています。
従来、治療標的分子に結合する化合物の探索には、大規模化合物ライブラリーやハイスループットスクリーニング系が用いられてきました。近年では、AIを活用した in silico探索も進展していますが、タンパク質と低分子化合物の親和性予測には、過大評価や過小評価といった課題が残されています。
私たちは、質量分析などの計測によって得られる親和性評価データをAI予測の補正に活用し、計測とAI予測を往復させながら創薬候補を効率的に探索する「循環型AI創薬」の構築を目指しています。
2. 空間オミクスの医学応用研究
分子情報と空間情報を同時に取得できる空間オミクスから、疾患に関わる有意義な因子や空間的・構造的パターンを抽出する研究を進めています。 これにより、治療標的分子やバイオマーカーの探索につなげ、疾患の理解と診断・治療への応用に貢献することを目指しています。
*メディカルAI、量子生命科学に興味のある方は気軽に問い合わせてください（学部生も大歓迎）。