Ambient artificial intelligence for clinical documentation: evidence, legislative framework and implementation in clinical practice ｜ T Ettlerová, Casopis lekaru ceskych, 2026. ｜ アンビエントAI（デジタルスクライブまたはアンビエント臨床文書化システム）は、医療専門家の事務負担軽減、臨床効率向上、患者と医師のコミュニケーション強化を目指す技術である。 AIを活用して臨床会話をパッシブに聞き取り、構造化された臨床ノートを自動生成することで、手動データ入力を不要にする。

Mathematical Foundations of Artificial Intelligence for Healthcare: A Systematic Review ｜ Y Jiménez-Gaona et al., Frontiers in Artificial Intelligence, 2026. ｜ ヘルスケアAIは多様な数学的フレームワークに依存しているが、モデル開発、評価、解釈可能性、臨床翻訳への貢献は暗黙的に理解され、明示的に分析されることは少ない。 本レビューでは、ヘルスケアAIを支える数学的基盤（線形代数、微積分、確率論、最適化理論、グラフ理論、微分方程式など）を包括的にマッピングし、批判的に評価する。

Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development: From Computational Promise to Clinical Translation ｜ S Sharma et al., Journal of Pharmacological Horizons, 2026. ｜ 人工知能 (AI) は創薬・開発パイプライン全体に組み込まれているが、臨床的影響のエビデンス基盤は段階によって不均一。 計算上の進歩は初期段階プロセスを加速したが、AI由来の洞察を成功する臨床結果に変換するには課題が多い。

NHS staff perceptions of artificial intelligence in healthcare settings ｜ S Ndoro, British Journal of Healthcare Management, 2026. ｜ 人工知能 (AI) は診断強化、臨床プロセス合理化、個別化された患者ケアなど、ヘルスケア提供を革新する可能性を秘めている。 NHSスタッフのAI導入と使用に関する認識を探る質的研究により、AIの潜在的利点（ワークロード軽減、診断精度向上）への熱意と、雇用の安定性への懸念が見られた。

Ethical Risk Mitigation in Artificial Intelligence-Enabled Healthcare ｜ SA Hameed et al., International Journal on Islamic Applications in …, 2026. ｜ AIの臨床実践と公衆衛生への導入は、診断画像、トリアージ、臨床文書作成、個別化医療のための生成型大規模マルチモーダルモデル (LMMs) において変革的な進歩を約束している。 AIの急速な統合は、バイアス、プライバシー、説明責任、公平性などの深刻な倫理的ジレンマを引き起こしている。

Artificial Intelligence in Clinical Pharmacy: A Narrative Review of Applications in Drug Dosing and Safety Monitoring ｜ AH Hassan, Pharma-X, 2026. ｜ 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、臨床薬学において、ファーマコビジランス、薬剤安全性監視、個別化された薬剤投与のための意思決定支援技術として調査が進められている。 主要な応用分野として、副作用 (ADRs) および薬剤間相互作用 (DDIs) の予測、患者固有の因子に基づく個別化された薬剤投与、薬剤照合の自動化と処方エラーの特定、複雑な症例における臨床意思決定支援が挙げられる。

Public perspectives on artificial intelligence in healthcare in the USA: a cross-sectional survey ｜ VP Nair et al., BMJ Digital Health & AI, 2026. ｜ 米国におけるヘルスケア分野での人工知能 (AI) に対する一般市民の視点、信頼度、快適度、利用意向を評価する横断的調査。 参加者の58%が医療提供者がAIを使用することに抵抗がないと回答し、AIに対する信頼度は中程度（平均3.4/5）、AIによるセカンドオピニオンに対しては肯定的（65%が抵抗なし）。

Artificial intelligence in drug discovery: Integrating data, models, and mechanisms for next-generation therapeutics ｜ R Korutla et al., Artificial Intelligence in the …, 2026. ｜ AIによる創薬プロセスは変革をもたらしているが、AIが主導して発見された薬剤で市場に到達したものはない。最も重要なギャップは臨床翻訳にある。 過去10年間のAI創薬の進歩を批判的に分析し、データサイエンス、機械学習モデル、メカニズム生物学の相乗的統合を論じる。

Applications, advantages, and limitations of artificial intelligence in medical education assessment: a systematic review ｜ M Polat et al., BMC Medical Education, 2026. ｜ 人工知能 (AI) は医療教育評価に急速に統合されているが、評価における応用、利点、限界に焦点を当てた系統的レビューが不足していた。 AIの応用例として、記述式回答の自動採点、シミュレーションでの成績評価、適応学習評価が挙げられる。

Uncertainty-aware deep learning for drug-target interaction prediction ｜ R You et al., Results in Engineering, 2026. ｜ 創薬プロセスは平均15年、約20億ドルを要するため、計算手法の進展が求められている。 深層学習は薬剤-標的相互作用 (DTI) 予測において有望だが、そのブラックボックス性と不確実性定量化の欠如が臨床応用の信頼性を制限していた。

English original title ｜ R Rajan et al., 2026 International Conference on …, 2026 ｜ 抗菌薬発見を加速するために機械学習と深層学習が重要性を増していることを示す。 分子記述子を用いた定量的構造活性相関（QSAR）などのアプローチを活用。

English original title ｜ P Mirghaderi et al., Skeletal Radiology, 2026 ｜ 大腿骨頭壊死の検出と病期分類における画像人工知能の診断性能を評価する系統的レビューと診断テスト精度メタアナリシス。 定量的な診断精度メタアナリシスのために、2×2診断データを抽出または導出。

English original title ｜ S Kulkarni et al., Generative AI in Healthcare: Transforming …, 2026 ｜ 医療診断におけるマルチモーダル信号分析において、深層学習が優れた性能を発揮することを強調。 提案モデルは音声・オーディオ分析を改善し、医療診断に貢献することを目指す。

English original title ｜ H Castro, unknown, 2026 ｜ 救急医療における人工知能の応用と、ヘルスケア専門家がAI革命から学ぶべき点について考察。 AIがヘルスケアにおいて将来の約束ではなく、運用上の現実として医療を再構築していると指摘。

English original title ｜ SB Layeb et al., unknown, 2026 ｜ オペレーションズリサーチと人工知能技術の統合に焦点を当てた研究。 研究者、ヘルスケア専門家、サプライチェーンの専門家など、幅広い読者を対象としている。

English original title ｜ BT Mengistie et al., Egyptian Liver Journal, 2026 ｜ 肝細胞癌（HCC）検出のための肝MRIにおける深層学習の診断精度を評価する系統的レビューとメタアナリシス。 深層学習の成熟度、移植性、患者レベルの診断精度が研究対象。

English original title ｜ UK Lilhore et al., unknown, 2026 ｜ 量子コンピューティングと人工知能の融合が重要な進展をもたらすことを示す。 セキュリティ、ヘルスケア、スマートテクノロジー分野での量子人工知能の可能性について議論。

English original title ｜ V Venkatesan et al., unknown, 2026 ｜ 薬物開発の全過程における機械学習の適用について概説。 人工知能、機械学習、深層学習間の関係性について説明。

English original title ｜ W Li et al., Pattern Recognition, 2026 ｜ 半教師あり医療画像分類（MIC）のための段階的機械学習（GML）手法を研究。 医療画像から特徴ベクトルを抽出するために2つの深層学習アーキテクチャを使用。

English original title ｜ HK Yadav et al., 2026 International Conference on …, 2026 ｜ 深層学習を活用し、多疾患検出、説明可能性、信頼性を備えた臨床意思決定支援システムを提案。 転移学習とアンサンブルモデリングを統合してシステムの性能を向上。

Application of Artificial Intelligence in Healthcare, with a focus on Smart Hospitals: A Policy-making Framework ｜ SB Mozafari, unknown, unknown. ｜ 情報通信技術、特に人工知能の利用は、ヘルスケアを含む様々な分野で多くの利点をもたらす。 ヘルスケア産業におけるAIの応用と、スマートホスピタルに焦点を当てた政策策定フレームワークを提示する。

Opinion: 50 years ago, my colleagues and I pursued basic research science that became revolutionary ｜ Robert C. Gallo, STAT, 2026. ｜ ヒトレトロウイルスを発見した科学者は、自身の基礎科学研究が予期せぬ道につながる方法を説明している。

The fall of Roe dramatically changed abortion access. This researcher used Reddit to capture how ｜ Justin Chen, STAT, 2026. ｜ STATの若手研究者ベッツィー・プレザンツ氏は、データの背後にある複雑さと人々を見失うことなくAIツールを使用するためのフレームワークを定義している。

House Democrat seeks to scrap No Surprises Act’s costly arbitration process ｜ Tara Bannow, STAT, 2026. ｜ パローン下院議員が提案した法案は、仲裁が「金の鉱脈」であった医療提供者団体からの猛攻を生き残る必要がある。

Trump administration investigates 9 universities for alleged visa fraud ｜ Jonathan Wosen, STAT, 2026. ｜ ハーバード大学、イェール大学、MITは、労働省がJ-1ビザの不正使用について捜査している学校の中に含まれている。

Pharma’s free lunches for doctors boost inappropriate prescribing, analysis finds ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ 医師が企業から受け取る食事の回数が増えるほど、その企業の薬剤を処方する傾向が強まり、これは異なる種類の薬剤でも同様のパターンが確認された。

Medicare Advantage star ratings trigger new bonuses, and uncertainty ｜ Bob Herman, STAT, 2026. ｜ Humanaは2027年のメディケア・アドバンテージのスターレーティングで最大の勝者となった一方、Alignmentは訴訟を示唆した。

MAHA causes hold wide appeal, but lack midterms momentum ｜ Isabella Cueto, Chelsea Cirruzzo, and Daniel Payne, STAT, 2026. ｜ ロバート・F・ケネディ・ジュニア氏の「Make America Healthy Again (MAHA)」運動は、中間選挙の主要レースにおいて財政的またはメッセージの足がかりを見つけるのに苦労している。

Opinion: 50 years ago, my colleagues and I pursued basic research science that became revolutionary ｜ Robert C. Gallo, STAT, 2026. ｜ ヒトレトロウイルスの発見者である科学者が、自身の基礎科学研究が予期せぬ結果につながる可能性について解説している。

NIH funding uncertainty thwarts U.S. researchers ｜ Elaine Chen, Allison DeAngelis,and Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ NIH（国立衛生研究所）の資金使途と、その予測不可能性が米国の生命科学研究を妨げている現状について報じられている。

Hospitals sue – again – to halt Trump administration’s 340B rebate pilot ｜ Tara Bannow, STAT, 2026. ｜ アメリカ病院協会は、保健資源・サービス局が病院へのコストを考慮しなかったとして、再び提訴した。

Pharma’s free lunches for doctors boost inappropriate prescribing, analysis finds ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ 製薬会社から提供される食事の回数が多いほど、その製薬会社の薬の処方量も増加する傾向がある。 このパターンは、様々な種類の薬剤で確認された。

Opinion: England and other nations are on the path toward eliminating hepatitis C. Why not the U.S.? ｜ Philip A. Chan, Alan Epstein,and Amy Nunn, STAT, 2026. ｜ 世界はC型肝炎根絶に向けて大きく前進している。しかし、米国は大きく遅れをとっている。

NIH funding uncertainty thwarts U.S. researchers ｜ Elaine Chen, Allison DeAngelis,and Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ STAT記者らが、NIHの資金使途と、その予測不能性が米国の生物医学研究を妨げている現状について議論する。

STAT+ | Roche inks drug discovery deal with Chinese biotech, focused on molecular glue medicines ｜ Allison DeAngelis, STAT, 2026. ｜ スイス企業とDefand Therapeuticsとの契約は、グローバル開発における転換点となる可能性がある。

STAT+ | Dozens of Democrats vie for slots on key House health committees ｜ John Wilkerson, STAT, 2026. ｜ 民主党員は、医療政策に大きな役割を果たす2つの有力な下院委員会の議席を狙っている。

STAT+ | Why this startup is taking its AI to predict breast cancer risk directly to patients ｜ Katie Palmer, STAT, 2026. ｜ あるスタートアップは、医師の処方や保険会社の支払いを待っていては時間がかかりすぎると考えており、乳がんリスク予測AIを直接患者に提供している。

Breast cancer can behave differently in older women. This physician is making more tailored treatments a reality ｜ Allessandra DiCorato, STAT, 2026. ｜ STAT Wunderkindのニール・キャロルトン氏は、高齢の乳がん患者において、治療を軽減することが有益かどうかを研究している。

STAT+ | Biotech companies are struggling to navigate Trump’s new tariffs ｜ Chelsea Cirruzzo, STAT, 2026. ｜ 大手製薬会社は免除されているが、小規模なバイオテック企業は一部処方薬に対するトランプ政権の100％輸入税に打撃を受けている。

<Copilot>、<Claude>、<IBM Bob>などのAIツールを選定する際に考慮すべき6つの重要な条件。 Source URL

現代においても<Javaアプレット>が情シス部門に継続的な課題をもたらす背景と理由。 Source URL

<OS>における「マルチタスク」機能の仕組みと、タスクの実行順序を管理する「タスク管理」機能について図解を交えて解説。 Source URL

大規模言語モデル（<LLM>）が兵器化される可能性に対する元<FBI>高官の警鐘と、セキュリティツール統合の重要性。 Source URL

財務部門がAIを最大限に活用し、無駄を排除した戦略的なリーダーシップを確立するための方法。 Source URL

家庭用Wi-Fiルーターを業務で利用する際の潜在的な危険性と、それを回避するための具体的な対策。 Source URL

バックオフィスDXを進める上で、セキュリティのリスクやネットワークの通信遅延が障壁となるケースは多い。 NTTドコモビジネスが自社ソリューションに新たなシステムを組み合わせ、顧客の勤怠管理DXを実現した事例を紹介。 Source URL

日本企業が米国内に拠点を設立し、そこに駐在員を派遣する際に必要となる「就労ビザ」について解説。 ビザの種類や手続きの違い、ビザ取得を目指すための道のり、ゴールまでの取得スケジュール例を基礎から分かりやすく解説。 Source URL

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