Artificial Intelligence in Oncology: Clinical Applications, Challenges, and Opportunities ｜ G Parkinson et al., American Society of Clinical …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、大規模なデータ活用を通じてがん研究と臨床腫瘍学を再構築している。 マルチモーダル人工知能（MMAI）モデルは、複数のデータを融合することで大きな進化をもたらす。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN HEALTHCARE: ADVANCES AND IMPLEMENTATION CHALLENGES ｜ I Saveljić et al., unknown, unknown. ｜ 人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の急速な進歩が、診断、薬剤発見、臨床意思決定の分野で現代のヘルスケアに革命をもたらしている。 本稿では、これらの技術の進歩と導入における課題を探求している。

Artificial Intelligence in healthcare: ethical integration and impact on clinical practice ｜ N Nethaji et al., unknown, unknown. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の臨床的、教育的、倫理的影響を評価することを目的としている。 臨床意思決定支援、教育、倫理の観点からAIの統合と影響を検討する。

Deep Learning for Anticancer Drug Discovery Targeting Non-Apoptotic Regulated Cell Death Mechanisms ｜ M Jiang et al., Pharmaceuticals, 2026. ｜ 非アポトーシス性制御細胞死メカニズムを標的とする抗がん剤発見における深層学習（Deep Learning）の応用についてレビューしている。 この分野に適用可能な深層学習手法と技術的フレームワーク、および化合物同定への具体的な応用が詳述されている。

Artificial Intelligence in Medical Writing: A Systematic Review of Current Practices ｜ N Charef et al., … , IoT & Artificial Intelligence …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、コンテンツ作成の自動化、構造改善、時間節約により医療文書作成での利用が進んでいる。 一方で、科学的正確性、参考文献の信頼性、AI生成コンテンツの検出可能性に関する懸念が残されている。

Artificial Intelligence in Medical Education ｜ S El Ghazi et al., … Medical , IoT & Artificial Intelligence …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は医療教育、特に臨床意思決定訓練を変革する大きな可能性を秘めている。 導入の課題として、不均一な統合、講師の専門知識不足、倫理的懸念が報告されている。

Development and validation of a machine learning-based diagnostic system for 22 pediatric respiratory pathogens: a large-scale multicenter study ｜ D Su et al., npj Digital Medicine, 2026. ｜ 22種類の小児呼吸器病原体に対する機械学習ベースの診断システムが開発され検証された。 この大規模多施設共同研究には、3つの臨床センターと2つのデータベースから134,500人の入院児が参加し、42の臨床および検査データが統合された。

Future-Ready Doctors: A Cross-Sectional Study of Undergraduate Knowledge of Artificial Intelligence in Clinical Biochemistry ｜ ST Yesupatham et al., Cureus, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、特に検査医学においてヘルスケア提供をますます変革している。 機械学習とデータ駆動型分析アプローチは、改善に大きな可能性を示している。

Towards an accessible, centralised, searchable database for AI courses in Europe: the Artificial Intelligence in Medical Imaging and Radiation Oncology Education … ｜ R Decoster et al., European Radiology …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は医用画像処理と放射線腫瘍学を変革しているが、その理解とアクセスには限界がある。 AIを臨床実践に安全かつ効果的に統合するためには、医療従事者やその他のヘルスケア従事者の役割が不可欠である。

Machine learning–driven drug repurposing for GPR17: activity prediction via graph neural networks and multistage computational validation ｜ N Agha Babaie et al., Journal of Biomolecular Structure and …, 2026. ｜ 多発性硬化症（MS）治療に関連する新規GPR17標的リガンドの同定を目的としている。 に基づく予測と多段階構造ベースの計算ワークフローを組み合わせた統合計算手法が開発された。

Topology‐Aware Deep Learning on Higher‐Order Structures for Drug Response Prediction ｜ C Shen et al., Advanced Science, 2026. ｜ は、高次構造に基づいたがん薬剤応答予測のためのトポロジー認識型深層学習フレームワークである。 TopDrは、トポロジーモデリングをニューラルネットワークと統合し、局所的な高次モチーフを捉える。

The Role of Artificial Intelligence in Revolutionizing Medical Diagnostics: Current Trends, Challenges, and Future Prospects ｜ I Singh et al., Biomedical Materials & …, 2026. ｜ 2010年代は、深層学習技術の導入により、AI支援型医療診断実践の新時代の幕開けとなった。 医用画像処理や臨床に適用される深層学習手法の力が注目される。

Translational Applications of Artificial Intelligence and Digital Health Technologies in Real-World Healthcare: Opportunities and Challenges ｜ A Karnwal et al., Informatics in Medicine …, 2026. ｜ AIとデジタルヘルス技術は、診断精度向上、治療戦略最適化、従来の臨床環境を超えた患者モニタリング拡大により、医療の未来を再構築している。 本レビューは、これらの技術の応用、機会、課題を検討する。

Co-intelligence: a proposal for human–artificial intelligence collaboration for large language models in medical research ｜ AY Ong et al., The Lancet Digital Health, 2026. ｜ 大規模言語モデル (LLMs) の出現は、医療研究に変革的な可能性をもたらす。 LLMsを研究者の代替または支援ツールとして捉える従来のアプローチに対し、「コ・インテリジェンス」の概念を議論。

Attention-Based Deep Learning for Medical Insurance Cost Prediction: A Comparative Analysis of TabNet and Tabular Transformers ｜ J Udayagiri, 2026 4th International Conference on Knowledge …, 2026. ｜ 医療現場で効果的な機械学習手法がある中、アテンションベースの深層学習への関心が高まっている。 将来の医療費を正確に予測することは、複雑な要因により困難である。

Development of an Machine Learning Based Clinical Decision-Support System for Breast Cancer Treatment ｜ S Faheem et al., 2026 13th International Conference on …, 2026. ｜ 正確な予測には、臨床データ、遺伝子データ、ライフスタイルデータが不可欠である。 各患者に適した治療経路を予測するための解釈可能な機械学習ベースのシステムを提示。

Deep Learning Based Clinical Decision-Support Web Framework for Heart Disease Prediction ｜ Y Aruna et al., 2026 13th International …, 2026. ｜ 医用画像データを用いた深層学習ベースの心疾患予測のための臨床意思決定支援フレームワークを提示。 および モデルをウェブベースの診断インターフェースに統合し、訓練を行った。

Artificial Intelligence in Drug Discovery for Rare Diseases ｜ C Kashyap et al., unknown, 2026. ｜ AIは大規模データセットの分析を強化し、潜在的な薬物候補の特定を加速する。 本研究は、希少疾患の創薬における機械学習と深層学習技術の役割を探る。

Usability and Usefulness of Machine Learning–Based Clinical Decision Support Software in Primary Care: Survey of Users in a Prospective Observational Study ｜ WE Herter et al., JMIR Medical Informatics, 2026. ｜ 意思決定支援システムの成功した実装は、質の高いケアを向上させる。 臨床意思決定支援システム (CDSS) の成功は、ユーザーの受け入れと採用に依存する。

Critical appraisal of fairness metrics for artificial intelligence-based clinical prediction models: a scoping review ｜ J Matos et al., The Lancet Digital Health, 2026. ｜ 予測型人工知能 (AI) は、臨床実践を改善する機会を提供する。 臨床予測AI分野における公平性指標を特定し、批判的に評価するためのスコーピングレビューを実施した。

A System-Level Analysis of Artificial Intelligence in Clinical Diagnosis: Integrating Medical and Engineering Perspectives on Deep Learning and Human Judgment ｜ F Kouhestani et al., International Journal of Innovative Science and …, 2026. ｜ 本研究は、深層学習に基づく機械推論と人間の臨床判断を比較することで、現代の医療診断における人工知能の役割を検証している。 高次元臨床データからの特徴抽出とデータ駆動型診断推論に焦点を当てている。

Opinion: The virtual end of the doctor’s office waiting room ｜ Iyesatta Massaquoi Emeli, STAT, 2026. ｜ 新しいツールにより、患者が医療システムに入る方法を再設計し、ケアを待つ遅延を覆すことが可能になる。

Longevity startup NewLimit raises $435 million ahead of first clinical trial ｜ Allison DeAngelis, STAT, 2026. ｜ NewLimitは、細胞レベルで老化プロセスを逆転させようとする試みで投資家の関心を集めている。 最初の臨床試験は来年開始予定で、肝臓を対象とする。

Eli Lilly warns hospitals to submit claims data in the next five days or lose their 340B drug discounts ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ リリーは、フォローアップ書簡や交渉があったにもかかわらず、約1,000の病院が要求された請求データの提出を拒否したと主張。

At the world’s largest cancer research meeting, data briefly took a backseat to grief ｜ Katherine MacPhail, STAT, 2026. ｜ ASCOの次期会長は、組織の焦点をデータだけでなく「喪失」というテーマに置きたかった理由を説明。

Global coalition to fast-track three vaccines targeting Ebola outbreak with $62 million in funding ｜ Helen Branswell, STAT, 2026. ｜ 流行病予防イノベーション連合（CEPI）は、モデルナ、IAVI、オックスフォード大学からのブウンディブーゴ・エボラワクチン研究に資金提供。

Trump administration releases rules for new Medicaid work requirements ｜ John Wilkerson and Tara Bannow, STAT, 2026. ｜ 州および医療システムは、トランプ大統領の減税法によって作成されたメディケイド就労要件の準備に奔走している。

How states’ legal moves threaten the virtual prescription boom ｜ Katie Palmer, STAT, 2026. ｜ 州法や訴訟は、遠隔医療の臨床判断が医師または企業によって行われているのかを問うている。 バーチャル処方業界は反発している。

Longevity startup NewLimit raises $435 million ahead of first clinical trial ｜ Allison DeAngelis, STAT, 2026. ｜ NewLimitは、細胞レベルでの老化プロセスを逆転させようとする中で、投資家の関心を集めている。 肝臓を対象とした最初の試験は来年開始される予定。

At the world’s largest cancer research meeting, data briefly took a backseat to grief ｜ Katherine MacPhail, STAT, 2026. ｜ ASCOの退任する会長は、組織の焦点をデータだけでなく、喪失というテーマに置きたかった理由を説明した。

Online care is caught in the crossfire as states crack down on corporate medicine ｜ Katie Palmer, STAT, 2026. ｜ 州法や訴訟により、遠隔医療の臨床判断が医師によって行われているか、企業によって行われているかが問われている。 仮想処方箋業界は反論している。

Lilly warns hospitals to submit 340B drug discount claims data in days ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ イーライリリーは、約1000の病院が要求された請求データの提出を拒否していると警告している。 5日以内にデータを提出しない場合、340B薬価割引を失う可能性がある。

Some good news about death ｜ STAT, 2026. ｜ 米国では2024年に、自殺、薬物過剰摂取、アルコールによる「絶望死」が減少し、増加傾向が続いていた状況に希望の転換点となった。 特に薬物過剰摂取による死亡者は26%減少し、2024年には8万人弱のアメリカ人が薬物過剰摂取で死亡したと推定されている。

A brief hantavirus update ｜ STAT, 2026. ｜ WHO事務局長は、ハンタウイルスによる死亡報告が1ヶ月間ないことを明らかにし、状況は安定しており、世界的なリスクは低いと述べた。 HHSは、ネブラスカ州で検疫中の米国のクルーズ船乗客に対し、体験を共有する「楽しく完全に任意」の機会への参加を求めた。

Ultra-processed food researchers want policy change ｜ STAT, 2026. ｜ 2,000人の成人を対象とした新しい調査では、超加工食品が依存性であり、肥満、2型糖尿病、心血管疾患の主要な原因であるという点で、政党を超えて圧倒的な合意が得られた。 専門家は、連邦議会議員に対し「政策を実施せよ！」と促している。

An unwelcome surprise in Medicaid work requirements ｜ STAT, 2026. ｜ 月曜日に公開されたガイダンスは、7000万人近くが利用するメディケイドプログラムに新たな就労要件がどのように影響するかについて、これまでで最も詳細な情報を提供している。 ハーバード大学の経済学教授ベンジャミン・サマーズ氏は、「これは機能しないだろう」と述べている。

How vaccine and Covid backlash impacts Ebola response ｜ STAT, 2026. ｜ 2020年にNIHが設立した新興感染症研究ネットワークが、COVID-19関連の予算削減の一環としてトランプ政権によって打ち切られた。 このネットワークはエボラ出血熱などの危険な病気に関する国際的な研究協力を強化していたが、予算削減によりその関係性が弱まったと研究者は指摘している。

Revolution Medicines' daraxonrasib nearly doubled survival time compared to standard chemotherapy ｜ By Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ 末期がんにおいて、ダラキソラシブは標準化学療法と比較して生存期間をほぼ倍増させることが、ASCOで発表された。

The brewing legal fight threatening DTC telehealth ｜ STAT, 2026. ｜ 30以上の州で、企業が医療を実践することは違法であり、多くの遠隔医療企業はこの法律を回避するために「友好的な」医師所有の医療グループと提携している。 専門家は、これらの医師グループが「友好的」というより「飼い慣らされている」と主張しており、一部の州では企業医療実践法を強化しようとしている。

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