Machine Learning in Drug-induced Adverse Reaction Modeling: Case Studies of Drug-induced Cardiotoxicity Modeling ｜ J Liu et al., unknown, 2026. ｜ 機械学習と深層学習は、薬物誘発性心毒性を予測するための新たな代替方法を提供し、創薬および開発を強化する。 本章では、薬物誘発性心毒性モデリングに利用可能な既存の機械学習および深層学習モデルがレビューされている。

Integrating habitat-based radiomics, 3D deep learning, and clinical variables for detection of early-stage esophageal squamous cell carcinoma on noncontrast chest … ｜ C Ye et al., European Journal of …, 2026. ｜ 生息域ベースのサブ領域ラディオミクス、3D深層学習特徴量、および臨床変数を統合した複合モデルが、非造影胸部CTを用いた早期食道扁平上皮癌の検出に有効である。 深層学習と臨床情報の追加により、早期疾患検出の性能が向上する。

DEGRO consensus framework for undergraduate radiation therapy teaching in Germany: a white paper with integrated guidance on artificial intelligence in medical … ｜ P Linde et al., Strahlentherapie und …, 2026. ｜ ドイツ放射線腫瘍学会（DEGRO）は、学部放射線治療教育のためのコンセンサスフレームワークを策定した。 このホワイトペーパーは、医学教育における生成人工知能（AI）の関連性を考慮し、放射線治療におけるAIの統合に関するガイダンスを含んでいる。

The Challenge of Integrating Artificial Intelligence into Clinical Reasoning by Augmenting the Physician's Central Cognitive Role ｜ S Corrao, QJM: An International Journal of Medicine, 2026. ｜ 人工知能は医師の臨床推論の方法を変革しているが、医師と大規模言語モデル（LLM）の持続的な相互作用における認知側面はまだ概念的に定義されていない。 本研究では、方法論的に導かれたLLMとの反復的な対話が、医師の中心的認知役割を補強し、AIを臨床推論に統合するための重要なアプローチであると提案している。

Machine Learning in Drug–Drug Interactions ｜ R Jain et al., unknown, 2026. ｜ 薬物間相互作用（DDIs）は、患者の安全性と効果的な薬剤投与に重大な課題をもたらす。 機械学習（ML）は、DDIsの予測と管理において重要な役割を果たす。

Understanding end-user contexts and identifying design preferences of an artificial intelligence-based clinical decision support tool for early autism detection ｜ A Emovon et al., JAMIA Open, 2026. ｜ 電子健康記録内の臨床データを監視する人工知能（AI）ベースモデルによる自閉症検出の革新に基づき、臨床意思決定支援（CDS）ツールの展開コンテキストと設計嗜好を評価する研究。 早期自閉症検出のためのAIベースCDSツールの設計において、エンドユーザーのニーズと好みを理解することの重要性を示す。

Trust-aware clinical decision support in IoMT using hesitant fuzzy sets and deep learning-based medical image analysis ｜ A Mohammad et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 既存の臨床意思決定支援システムは医用画像解析か接続医療機器の整合性評価のどちらかに焦点を当てており、自動化されたシステムの信頼性が限定的であった。 ためらいファジィ集合と深層学習に基づく医用画像解析を組み合わせることで、IoMT（Internet of Medical Things）における信頼性重視の臨床意思決定支援フレームワークが提案されている。

Perception and utilization of artificial intelligence in healthcare research among professionals in India: a cross-sectional study ｜ S Ganguly et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 人工知能（AI）は現代のヘルスケアにおいて、研究、診断、臨床応用を根本的に変革する革新的な技術として登場している。 AIは理論的な概念から、ヘルスケア分野における実用的なアプリケーションへと急速に発展している。

Medicolegal aspects of the use of artificial intelligence in healthcare: challenges, current regulations, and future directions ｜ MA Niriella et al., AI and Ethics, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、診断精度の向上、個別化治療計画の実現などを通じて、ヘルスケア分野に革命をもたらしている。 AIの利用が多様な医療分野に拡大するにつれて、医事法的な課題、現行の規制、および将来の方向性を検討する必要がある。

We'll have to see how it works”: An interview study to understand collaborative practices in interdisciplinary artificial intelligence and healthcare research ｜ R Henkin et al., PloS one, 2026. ｜ 医療分野における人工知能（AI）の応用範囲は、疾患予測から患者層別化まで広範囲に及んでいる。 AIアルゴリズムの開発とその医療への適用には、学際的な共同作業が不可欠である。

Data Governance Challenges in Artificial Intelligence-Enabled Healthcare in Low-and Middle-Income Countries ｜ E Erezi et al., unknown ｜ 人工知能（AI）は、予防可能な原因による疾病負担が高く、医療資源が著しく限られている低中所得国（LMICs）において、ヘルスケア提供を変革する可能性を秘めている。 AIを活用したヘルスケアにおけるデータガバナンスの課題が議論されている。

Clinical Validation, Bias, and Ethical Deployment of Artificial Intelligence in Imaging ｜ A Kalyanpur et al., Indian Journal of Radiology and Imaging, 2026 ｜ 画像診断量の継続的な増加に伴い、人工知能（AI）は大きな可能性を秘めている。 AI/機械学習デバイスは、米国食品医薬品局（US FDA）から規制当局の承認を受けているものもあり、臨床意思決定支援ツールとして展開されている。

Artificial intelligence use among healthcare professionals in healthcare facilities in Lagos, Nigeria: a cross-sectional study ｜ AA Chima-Oduko et al., BMC Digital Health, 2026 ｜ 人工知能（AI）は世界中のヘルスケア提供を急速に変革しており、ナイジェリアにおける医療専門職間でのAI採用、その利用パターン、および関連要因の探求が重要である。

Secure and explainable fraud detection in healthcare claims using blockchain-based machine learning ｜ J Kaur et al., Scientific Reports, 2026 ｜ 医療費請求における不正検出の課題を解決するため、ブロックチェーン環境で安全かつ説明可能なアーキテクチャが提案されている。 説明可能なモデルが不正識別に利用される。

Artificial Intelligence–Driven Automated Diagnosis in Brain MRI: Deep Learning Architectures, Clinical Translation, and Future Directions ｜ YH Gu et al., 대한디지털의료영상학회논문지, 2026 ｜ 磁気共鳴画像法（MRI）は神経疾患の診断、特徴付け、モニタリングにおいて中心的な役割を果たす。 近年、人工知能（AI）、特にが脳MRIを大きく変革している。

Artificial Intelligence in Medical Radiology: Clinical Applications, Challenges, and Future Directions ｜ N Arif et al., unknown, 2026 ｜ の医用画像診断精度に関する系統的レビューとメタアナリシスが示唆されており、その高い診断精度が注目されている。 人工知能（AI）統合がPACS（Picture Archiving and Communication System）の強化に果たす役割が、医用画像分野を変革する。

Evaluating the Impact of Artificial Intelligence on Diagnostic Accuracy in Medical Imaging ｜ DK Prateeksha et al., unknown, 2026 ｜ 生成AI、マルチモーダルデータ統合、リアルタイム臨床応用における急速な発展が、医用画像分野におけるAIを将来的に推進する。 高品質な医用画像を提供できる複雑なモデルの開発が重要である。

A lesson from the past and the future of artificial intelligence in medical decision-making ｜ DK Stevenson et al., Journal of Perinatology, 2026 ｜ アルゴリズムは、術中の低血圧を予測し、優れた診断・予後性能を達成できる。 しかし、その「ブラックボックス」な性質は、医師がAIの推奨を理解し信頼する上で障害となる可能性がある。

A systematic review of economic evidence of artificial intelligence in healthcare ｜ J Schmidt et al., Health Policy, 2026 ｜ AIは米国のヘルスケアで年間2000億〜3600億ドル、ヨーロッパで2120億ユーロの節約を主張されているが、その実証的根拠は不明確である。 本系統的レビューは、これらの予測を裏付ける実証的証拠基盤を明確にすることを目的としている。

The role of artificial intelligence in clinical trials in adult and pediatric rheumatology ｜ S La Bella et al., Current Opinion in …, 2026 ｜ 臨床試験は高コストと方法論的複雑性により限界がある。 人工知能（AI）はこれらの課題に対処する可能性を秘めている。

Artificial intelligence applications in rural and remote healthcare delivery ｜ R Malhotra et al., Artificial Intelligence for Medical Data Processing, unknown. ｜ 人工知能（AI）は、適切な医療が依然として不足している地方（rural）や遠隔地（remote）におけるヘルスケア提供を変革しています。 AIベースのソリューションには、遠隔医療（telemedicine）、医用画像解析、デジタル記録管理などが含まれます。

A trend that isn't fading, ultra-processed baby foods ｜ STAT, 2026. ｜ テキサス州オースティンで調査された幼児向け食品の80%以上が超加工食品でした。 これらの食品の約半数が、WHOの基準を満たしていませんでした。

Updates on measles, cyclosporiasis ｜ STAT, 2026. ｜ 2026年の麻疹の症例数は、すでに2025年の年間症例数を上回り、記録を更新しました。 シクロスポラ症の国内最大の集団発生が調査されており、感染拡大州が増加しています。

Mostly wins for peptides at FDA advisory meeting ｜ STAT, 2026. ｜ FDAの諮問委員会が、検討した7つのペプチドのうち6つについて、アクセス緩和を推奨しました。 安全性と有効性に関する証拠が乏しいにもかかわらず、調剤薬局によるペプチド製造を容認する投票が行われました。

Med schools are adopting RFK Jr.'s nutrition priorities — sort of ｜ STAT, 2026. ｜ RFKジュニア氏が推進する栄養に関する優先事項が、一部の医学校で採用され始めています。 この動きは、食品の栄養価や健康への影響に関する教育の強化を目指していますが、その実施方法や範囲にはばらつきが見られます。

Opinion: The U.S. pharmaceutical supply chain problem is not about China ｜ Pooja Yerramilli, STAT, 2026. ｜ 米国の医薬品サプライチェーンの脆弱性の根本原因は、利益を優先する傾向のある産業に対する規制の不備である。

Senate advances MAHA-friendly bill for food warning labels and junk food ad bans ｜ Sarah Todd, STAT, 2026. ｜ 子供を標的としたジャンクフード広告を禁止し、超加工食品にFDAの警告表示を義務付ける法案が、超党派の支持を得て上院委員会を通過した。

STAT+ | Merck strikes voluntary licensing deals in poor countries for an experimental HIV prevention pill ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ この発表のタイミングは注目に値する。 メルクはHIV薬が現在、2つの後期臨床試験を受けている最中にこれらの契約を結んでいる。

Opinion: I may be one of the last middle-class medical students who could afford to become a doctor ｜ Gauri Gurumurthy, STAT, 2026. ｜ 連邦学生ローンの変更により、多くの学生が医学部進学を断念するだろう。 これは医師不足が深刻化する中で起きている。

There are already more U.S. measles cases this year than in all of 2025 ｜ Associated Press, STAT, 2026. ｜ CDCの最新報告によると、麻疹患者は2,318人に達し、その大部分は未接種者である。 ワクチン接種率は、重要な保護水準を下回っている。

STAT+ | White House offers its science blueprint: More AI, less life sciences ｜ Anil Oza, STAT, 2026. ｜ トランプ政権の科学顧問マイケル・クラティオス氏の報告書「Science: A New Golden Age」は、学術界よりも産業を優先している。

Opinion: I led the FDA’s food safety and nutrition center. Here’s what people are missing about the cyclospora outbreak ｜ Susan Mayne, STAT, 2026. ｜ ケネディ保健長官は果物・野菜の摂取促進を推進しているが、関連機関は食中毒疾患の監視を縮小している。 これは問題であると指摘している。

FDA panel rejects compounding of one peptide, backs another ｜ Lizzy Lawrence, STAT, 2026. ｜ FDA諮問委員会は、あるペプチドの調合を僅差で却下し、別のペプチドについては承認した。 この決定は、RFK Jr.保健長官が未承認薬の入手しやすさを向上させるという目標に近づく一歩となった。

The U.S. pharmaceutical supply chain problem is not about China ｜ By Pooja Yerramilli, STAT, 2026. ｜ 米国医薬品サプライチェーンの脆弱性の根本原因は、利益を優先する傾向のある産業に対する規制の不備です。

Fatal gene-editing trial in China raises ethics and oversight questions ｜ By Meghana Keshavan, STAT, 2026. ｜ 中国で行われた致死的な遺伝子編集試験が、倫理と監督に関する疑問を提起しています。 今日のバイオテクノロジーニュースには、供給不足のサノフィインスリンペン、ペプチド化合物の勝利、そして中国での致死的な遺伝子編集試験が含まれます。

White House offers its science blueprint: More AI, less life sciences ｜ By Anil Oza, STAT, 2026. ｜ トランプ政権の科学顧問マイケル・クラツィオス氏の報告書「Science: A New Golden Age」は、学術界よりも産業を優先する内容です。

Merck strikes voluntary licensing deal for HIV prevention pill ｜ By Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ Merckは、HIV予防薬に関する任意ライセンス契約を締結しました。 この契約は、同社のHIV薬が現在最終段階の臨床試験中である時期に行われました。

Opinion: Good riddance to bundled ‘global’ maternal care billing ｜ Camille A. Clare and Lisa G. Hofler, STAT, 2026. ｜ 包括的な産科支払い制度は、請求を複雑にし、ケアへのアクセスを制限し、研究イニシアチブに悪影響を与えてきた。

Opinion: New billing codes likely to raise maternity care costs ｜ Jeff Levin-Scherz, STAT, 2026. ｜ この変更により、雇用主提供の健康保険プランやメディケイドプログラムの費用が増加すると信じるべき理由がすべてある。

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