Artificial Intelligence-Assisted Drug Discovery for Neurodegenerative Diseases: Integration of Machine Learning, Molecular Docking, and Systems Pharmacology ｜ A Kumar et al., unknown, unknown ｜ 本研究は、神経変性疾患の創薬のための統合された計算フレームワークについて議論している。 機械学習、分子ドッキング、システム薬理学の統合に焦点を当てている。

Artificial Intelligence and Clinical Risk in Hospitals: from Automation to Governed Accountability ｜ MCG Stoppani, unknown, unknown ｜ 本記事は、人工知能を臨床ガバナンスとリスク管理の構成要素として検討している。 AIが早期警告システム、ヘルスケア文書の要約、安全報告分析、予防などの分野で明確な利点をもたらすことを強調している。

Artificial Intelligence Applied to Physiological Signals to Support Clinical Diagnosis ｜ CA Clavijo-Montes et al., BioMedInformatics, 2026 ｜ 本レビューは、臨床および生物医学の文脈において、生理学的および機能的データに適用される人工知能（AI）に関する研究をまとめている。 臨床診断に関連する用語のブール結合によって特定された、異種データへのAIの適用を評価している。

Machine learning-integrated wearable sensors for intelligent disease diagnosis and personalized healthcare ｜ Z She et al., Chemical Engineering …, 2026 ｜ 本レビューは、ウェアラブルセンサーと機械学習（ML）システムを統合したヘルスケアアプリケーションにおける最近の進歩を検討している。 ウェアラブルヘルスケアシナリオにおけるMLアプローチの運用原理、アプリケーション、および限界について議論している。

A Study on the Ethical Risks and Governance Pathways of Ambient Artificial Intelligence-Assisted Clinical Documentation ｜ Z LI et al., Medicine & Philosophy, 2026 ｜ 周囲環境AI支援型臨床記録が「第三者記録者」として機能する際、倫理的リスクを生じさせる可能性がある。 主なリスクとして、医療記録へのデータ誤挿入、責任分配の曖昧さなどが挙げられる。

Knowledge and attitudes of Egyptian medical students towards artificial intelligence application in medical practice: a multicenter cross‑sectional study ｜ M El-Helaly et al., Scientific Reports, 2026 ｜ 本研究は、医療における人工知能（AI）の応用に対するエジプトの医学生の知識と態度を評価することを目的としている。 2025年6月から8月にかけて、学部課程の医学生を対象とした多施設横断研究が実施された。

AI-Driven Lung Cancer Detection Using Deep Learning and Medical Imaging ｜ N Gandi et al., … International Conference on Intelligent Computing and …, 2026 ｜ 現在の肺がん診断方法は、治療効果が低い進行段階での特定に依存している。 本論文は、ディープラーニングと医用画像を組み合わせた新しいハイブリッドアプローチを提案している。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CLINICAL FLOW CYTOMETRY ｜ RC Shean, DP Ng, Flow Cytometry in Drug Discovery and Development, 2026 ｜ フローサイトメトリーデータの質と量は年々増加しているが、その膨大な量と複雑さにより手動技術では処理しきれなくなっている。 人工知能は、この増大するデータ量と複雑性に対処するために不可欠なツールとなっている。

Generative artificial intelligence in medical oncology: A clinically focused narrative review of large language, vision‐language, and agentic artificial intelligence … ｜ HB Burke, Cancer, 2026 ｜ タイムリーで患者固有の意思決定は、がん治療に人工知能 (AI) を組み込む説得力のある根拠となる。 本レビューは、大規模言語モデル、視覚言語モデル、エージェント型AIを含む生成型AIの臨床的側面を網羅的に検討している。

I want a human professional opinion, always.”: a content analysis of Australians' perspectives on the use of artificial intelligence in healthcare ｜ C Hudson et al., Journal of Psychology and …, 2026 ｜ 人工知能 (AI) はヘルスケアシステムのためのツールだけでなく、情報源にもなっている。 本研究は、オーストラリア人がヘルスケアにおけるAIの使用についてどのような見解を持っているかを、自由記述テキストの定性的な内容分析によって調査した。

Artificial intelligence-driven advances in drug toxicity prediction ｜ Y Kang et al., Computational Toxicology, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、薬物毒性予測において大きな進展をもたらしている。 課題として、抗体薬物複合体や遺伝子治療薬の毒性予測の未検証、およびin vitro実験データや臨床データの低品質・標準化レベルの問題がある。

Diagnostic Accuracy of Artificial Intelligence versus Clinical Diagnosis in Detecting Acute Otitis Media: A Systematic Review and Meta-analysis ｜ LM Aljohani et al., Saudi Journal of …, 2026. ｜ 人工知能（AI）、特に深層学習（deep learning）の進歩は、診断精度の向上と医療アクセスの拡大（特に低資源環境で）の機会を創出している。 本システマティックレビューとメタ分析は、急性中耳炎の検出におけるAIの診断精度を評価することを目的としている。

Artificial Intelligence in Antiviral Drug Discovery: Data Resources, Methods, and Applications ｜ G You et al., European Journal of Medicinal …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、大量のデータに支えられ、抗ウイルス薬開発にますます統合されている。 AIは、標的ベースの薬物設計や薬物耐性データベースの解析を含む、抗ウイルス薬開発における主要なタスクに応用されている。

How To Get Clinical LLMs Right: Lessons from Machine Learning in Medical Research ｜ C Marcoccia, Building Commons for Clinical LLMs, 2026. ｜ 本ポスターは、疫学および医療メタ研究における機械学習（ML）の利用から教訓を特定し、臨床大規模言語モデル（LLMs）の開発と統合のための運用ガイドラインを定義することを提案している。

Quality-Driven Stroke Prediction Using Stacking Classifiers and Deep Learning for Healthcare Process Decision Management ｜ KARS Selvi, 2026 International Conference on Science Technology …, 2026. ｜ 脳卒中は世界的に死亡および長期障害の主要因であり、タイムリーな臨床介入のために適切な早期予測が求められる。 本論文は、高性能な脳卒中予測システムの新しい設計を提示している。

Artificial intelligence-based medical image segmentation in paediatric physeal injury and premature physeal closure: a narrative review ｜ M Zeng et al., Advanced Orthopaedics, 2026. ｜ 本レビューは、小児成長板損傷および早期成長板閉鎖における医用画像セグメンテーションにおける人工知能（AI）の適用に焦点を当てている。 AIの応用には、前臨床および臨床側面における識別、定量的分析が含まれる。

Artificial Intelligence in Healthcare: Applications, Evidence, and Responsible Implementation-A Narrative Review ｜ F Chadwick, Journal of Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、医療画像の分析、リスク推定、臨床意思決定支援、文書作成など、医療分野で利用が拡大している。 本ナラティブレビューは、主要な医療アプリケーション、臨床エビデンスの強みと限界、責任ある実装について調査する。

Artificial intelligence in medical education: Assessing knowledge and perception of faculty at College of Medicine, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam ｜ EM Sewaket et al., Journal of Family and …, 2026. ｜ 医学教育への人工知能（AI）の統合が急速に増加している。 教員の知識、態度、認識が、AIの教育および評価への効果的な統合に影響を与える可能性がある。

Artificial Intelligence Based Clinical Decision Support Systems for Predictive Diagnostics and Personalized Healthcare Management Using Deep Learning ｜ S Chitta et al., International Conference on …, 2026. ｜ 機械学習（ML）はヘルスケア分野で大きな機会を提供する一方で、将来のヘルスケア提供に影響を与える実装上の課題がある。 人工知能（AI）臨床意思決定支援システム（CDSS）は、その有効性が証明されている。

Design of an eco-friendly curtain cotton wearable antenna assisted by machine learning for medical applications ｜ S Regina et al., Textile Research Journal, 2026. ｜ 機械学習（ML）および深層学習（deep learning）は、医療分野でのウェアラブル技術に適用されている。 MLは、複雑なマルチポートRFおよびテラヘルツコンポーネントの逆設計にも応用されている。

Artificial Intelligence in Healthcare Data Management and Patient Privacy Protection ｜ A Zain, International Journal of Multidisciplinary and Current Educational Research (IJMCER), 2026. ｜ AIはヘルスケアデータ管理において、効率向上、臨床意思決定支援、患者プライバシー保護に重要な役割を果たす。 本稿では、ヘルスケアデータ管理におけるAIの役割と戦略について考察する。

Opinion: Could long-term AI use lead to isolation? We need to find out — but researchers need better access to data ｜ By Qian Yang, Ned Cooper,and Ibrahim Emara, STAT, 2026. ｜ 長期的なAI利用は人間関係を疎遠にさせるのか？データなしでは、研究者は現代の最も重要な公衆衛生上の疑問の1つに答えることができません。

STAT+ | Incyte pancreatic cancer medicine induces lasting tumor responses, company says at ESMO ｜ By Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ インサイトはESMOで、化学療法と併用した膵臓がん治療薬INCB161734の第1相データを発表し、第3相試験開始時点で最大81%の奏効率を示しました。

The 4 stages of women’s heart health: New framework for doctors and patients ｜ By Elizabeth Cooney, STAT, 2026. ｜ 女性の人生の4つの distinct な段階（月経期、妊娠期、周閉経期、閉経期）が、医学会が心臓の健康への新しいアプローチを受け入れることで統合されました。

Opinion: How bad is healthy supposed to feel? ｜ By Kirsten Balin, STAT, 2026. ｜ 家庭医療従事者が、患者が日常的な疲労や日々の生活の消耗を、何かが間違っているのではないかとますます疑問に思う理由を問いかけています。

STAT+ | Merck ADC drug cut risk of death by one-third in advanced endometrial cancer ｜ By Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ ESMOニュース：メルクとケルン・バイオテックの第3相TroFuse-005試験により、sac-TMTが進行性子宮体がんの死亡リスクを32%削減したことが明らかになりました。

STAT+ | GSK sees its return to cancer start to pay off ｜ By Andrew Joseph, STAT, 2026. ｜ GSKは2014年に腫瘍学分野から撤退しましたが、数年後に活動を再開して以来、承認を獲得し、がんパイプラインを拡充しています。

STAT+ | Moderna CEO on what’s next after success in cancer vaccine ｜ By Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ モデルナのCEOステファン・バンセル氏が、がんワクチンの最近の成功とその後の会社の研究・事業戦略への影響について語っています。

NIH’s new vaccine injury center has broad goals beyond RFK Jr.’s focus on shots ｜ Chelsea Cirruzzo, STAT, 2026. ｜ NIH当局者は、新たなワクチン被害センターは、RFK Jr.のワクチンへの注力に加えて、感染症の長期的な影響も研究すると述べている。

Incyte pancreatic cancer medicine induces lasting tumor responses, company says at ESMO ｜ Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ インサイトはESMOで、化学療法と併用した膵臓がん治療薬INCB161734の第1相データを発表し、第3相試験開始時点で最大81%の奏効を示した。

After a cancer vaccine’s first success, the race is on to expand the impact ｜ Andrew Joseph, STAT, 2026. ｜ 100年の失敗の後、科学者たちは効果的ながんワクチンを開発した。今、そのアプローチがどれほど広く有効であるかを知る必要がある。

Merck ADC drug cut risk of death by one-third in advanced endometrial cancer ｜ Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ ESMOニュース：メルクとケラン・バイオテクの第3相TroFuse-005試験により、sac-TMTが進行子宮内膜がんの死亡リスクを32%削減したことが明らかになった。

House lawmaker probes PBMs for ‘punitive’ audits of independent pharmacies ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ この法案は、独立系薬局が、PBM（処方薬給付管理者）が自社系列薬局に有利な条件を与えているという苦情を反映したものである。

Moderna CEO on what’s next after success in cancer vaccine ｜ Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ モデルナのCEO、ステファン・バンセルが、がんワクチンの最近の成功後の次なる展望と、それが同社の研究およびビジネス戦略にどのように影響するかについて語る。

GSK sees its return to cancer start to pay off ｜ Andrew Joseph, STAT, 2026. ｜ GSKは2014年に腫瘍学分野から撤退したが、数年後に再開して以来、承認を獲得し、がんパイプラインを構築している。

Our roundup of the big European cancer conference ｜ STAT, 2026. ｜ AmgenのImdelltraとAstraZenecaのImfinziの併用療法が、治療が困難な小細胞肺がんの生存期間を大幅に延長した。 MerckとModernaのがんワクチンは、メラノーマ治療におけるマイルストーンとなった。

Inside the bold new biotech launched by — and for — the Amish and Mennonites ｜ Amanda Erickson, STAT, 2026. ｜ アミッシュやメノナイトの人々を対象とした、希少疾患治療薬開発を目指すバイオテクノロジー企業が設立された。 この企業は、製薬会社によって見捨てられたり、採算が合わないために開発が断念された治療法を復活させることを目指している。

NIH RFK Jr.'s new NIH center on vaccine injuries actually has a much broader mission ｜ Chelsea Cirruzzo, STAT, 2026. ｜ ロバート・F・ケネディ・ジュニア氏が発表した新たな国立衛生研究所（NIH）センターは、ワクチン後遺症患者に焦点を当てているが、実際には感染後の長期症状にも対応する、より広範な使命を持つ。 このセンターの目標は、一部の人々の免疫システムがなぜより強力な反応を示すのかを解明し、病気やワクチンの安全性・有効性向上について学ぶことである。

Patient dies in Bristol Myers Squibb autoimmune CAR-T trial ｜ Elaine Chen, STAT, 2026. ｜ ブリストル・マイヤーズ・スクイブの治験中の自己免疫疾患を対象としたCAR-T療法の被験者1名が死亡した。 この死亡事故は、研究分野の拡大に伴う安全性への懸念をさらに高めるものである。

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