自閉症早期発見のための人工知能ベース臨床意思決定支援ツールのエンドユーザーコンテキスト理解と設計嗜好の特定

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Original title: Understanding end-user contexts and identifying design preferences of an artificial intelligence-based clinical decision support tool for early autism detection

A Emovon et al., JAMIA Open, 2026.

  • 電子健康記録内の臨床データを監視する人工知能（AI）ベースモデルによる自閉症検出の革新に基づき、臨床意思決定支援（CDS）ツールの展開コンテキストと設計嗜好を評価する研究。
  • 早期自閉症検出のためのAIベースCDSツールの設計において、エンドユーザーのニーズと好みを理解することの重要性を示す。

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