lab_admin The Deskilling Effect: Is Artificial Intelligence Eroding Clinical Competence? ｜ M Topaz et al., Annals of Internal Medicine, 2026. ｜ AIは臨床診療に多大な利益をもたらす一方で、AIが利用できない場合の臨床医のスキル変化に関する研究は不足している。 AIの導入が臨床能力を低下させる「デスキル効果」の潜在的な結果について議論している。
Revolutionizing Agricultural Healthcare with Artificial Intelligence: Applications, Challenges, and Future Prospects ｜ M Ahsan et al., Journal of Crop Health, 2026. ｜ AIが農業ヘルスケアにもたらす変革的影響について、その応用、課題、将来の展望を探求している。
Diagnostic Accuracy of Artificial Intelligence in Laryngeal Disorders: An Integrative Review ｜ S Mairesse et al., Journal of Personalized Medicine, 2026. ｜ 喉頭疾患は耳鼻咽喉科で一般的だが、専門知識なしでは診断が困難な場合がある。 機械学習を活用したAIシステムが喉頭疾患の診断精度を向上させることが示されている。
Artificial Intelligence-Based Diagnostic Aids in Optometry and Ophthalmology ｜ JA Armitage et al., unknown, unknown. ｜ 機械学習アルゴリズムは決定木やクラスター分析に基づき、深層学習はそのサブセットとしてAIベースの診断支援に活用される。 検眼士が臨床診療でAIを評価・使用するためのガイドとしても役立つ。
Efficient and Robust Self-Supervised Learning for Deep Learning-Based Healthcare Applications ｜ H Wang, unknown, 2026. ｜ 深層学習の大きなデータ需要と臨床現場での手動アノテーションの課題とのミスマッチに取り組んでいる。 深層学習ベースのヘルスケアアプリケーション向けに、効率的で堅牢な自己教師あり学習（Self-Supervised Learning）を提案している。
Artificial Intelligence in Clinical Dentistry: Hype, Help, or Hazard? ｜ RK Singh, unknown, 2026. ｜ AIは臨床歯科において具体的な技術として進化しており、診断精度の向上に貢献している。 機械学習や深層学習に基づくAIが特に診断精度向上において有効である。
Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Modern Medical Systems ｜ K Paliwal et al., unknown, unknown. ｜ AIは診断、治療計画、患者ケアの改善を通じてヘルスケア産業を変革している。 機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術がヘルスケア専門家を支援している。
Has Artificial Intelligence Revolutionized Drug Design and Discovery? ｜ M Negahdaripour et al., Trends in Pharmaceutical Sciences and…, 2026. ｜ 人工知能（AI）、特に機械学習（ML）と深層学習（DL）は、バイオインフォマティクスと計算生物学を再構築している。 分子ドッキングや分子動力学（MD）シミュレーションといった核心技術がAIによって強化されている。
Machine Learning-Aided Drug Repurposing for Screening COX-2 Inhibitors from Traditional Chinese Medicines ｜ ZX Zhu et al., Pharmaceuticals, 2026. ｜ 機械学習は創薬を発見を革新し、効率、費用対効果、速度を大幅に向上させている。 伝統中国医学（Traditional Chinese Medicines）からのCOX-2阻害剤のスクリーニングに薬剤再利用の手法が適用されている。
Artificial Intelligence and Medical Imaging: A Review of the Application of Vascular Cognitive Impairment ｜ X Chen et al., Archives of Computational…, 2026. ｜ AIと医用画像の統合が進んでおり、特に血管性認知症への応用がレビューされている。 近年、深層学習（Deep Learning）の利用が医療分野で増加している。