ディープラーニングによる単一細胞プロファイリングが細菌間相互作用と薬剤駆動による病原体毒性の再形成を解明 – HUSM

Original title: Deep-learning single-cell profiling uncovers interbacterial and drug-driven reshaping of pathogen virulence

B Bognár et al., Nature Communications, 2026.

従来の単一細胞解像度の方法では、病原体毒性のプロセスを体系的に定量化することが困難だった。
本研究では、病原性因子と薬剤効果の相互作用が病原性をどのように形成するかを探るため、ハイスループットディープラーニングツールである<MALVINA>を提案する。