ドラッグリポジショニングにおけるマルチモーダル深層学習の進展

Original title: Advances in Multimodal Deep Learning for Drug Repurposing

  • 計算によるドラッグリポジショニングは、化学、生物学、オミクス、ネットワーク、テキスト、臨床データなどの多様なモダリティを深層学習を通じて統合するよう進化している。
  • このレビューは、これらのモダリティがどのようにエンコードされ、アラインされ、融合されるかを検証している。

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