Original title: Artificial intelligence in healthcare: clinical applications, evidence maturity, risks, and life-cycle governance
- AIはヘルスケアにおいて多様な計算技術と実装構成を包含する異質なファミリーである。
- 機械学習は分類、予測、層別化に利用される。
- ディープラーニングは、より複雑なタスクを可能にする。
- AIシステムは臨床応用、エビデンスの成熟度、リスク、ライフサイクルガバナンスの観点から評価されるべきである。