Original title: Analysis of Trustworthiness and Fairness in Machine Learning for Healthcare
- 医療分野における機械学習モデルの信頼性と公平性を分析。
- バイアス、データプライバシー、診断精度といった要因が、AIモデルの信頼性、公平性、汎化性能に与える影響、特に医用画像における臨床的含意に注目している。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Analysis of Trustworthiness and Fairness in Machine Learning for Healthcare