Original title: A deep-learning based gait classification and anomaly detection framework for healthcare surveillance
- ヘルスケア監視のための深層学習に基づく歩行分類および異常検出フレームワークを提案。
- 時空間的な歩行データを用いてニューラルネットワークを訓練し、異常な歩行パターンを識別する。
- 機密性の高い視覚データや訓練データの一元化といった課題に対処する。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: A deep-learning based gait classification and anomaly detection framework for healthcare surveillance