Original title: ARTIFICIAL INTELLIGENCE–DRIVEN DRUG DISCOVERY: ACCELERATING LEAD IDENTIFICATION AND OPTIMIZATION
- 人工知能(AI)が、薬物と標的の相互作用予測、新規化学構造の生成、および効力、選択性、安全性、薬物らしさに基づいた有望な化合物の最適化において、現代の創薬プロセスを加速させている。
- 本稿は、AIが創薬におけるリード化合物の同定と最適化に果たす役割を検証している。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: ARTIFICIAL INTELLIGENCE–DRIVEN DRUG DISCOVERY: ACCELERATING LEAD IDENTIFICATION AND OPTIMIZATION