分子動力学シミュレーションと機械学習によるアモルファス薬物材料におけるNMRシフト分布とダイナミクスの予測

Original title: Molecular dynamics simulation and machine learning predict NMR shift distributions and dynamics in amorphous drug materials

JL Guest et al., Cell Reports Physical Science, 2026.

分子動力学 (MD) シミュレーションと機械学習された化学シフトを用いて、アモルファス薬物材料 (例: irbesartan, valsartan) のNMRスペクトルを予測します。
<C-rescale barostat> を使用することで、13Cの線幅が改善されることを報告しています。