Original title: From artificial intelligence promise to translational practice in drug discovery: Reproducibility, validation and evidence-based implementation
- 人工知能 (AI) は創薬を革新する大きな可能性を秘めていますが、ベンチマーク性能の達成だけでは、実験的、運用的、または臨床的な利益に直結しません。
- AIの可能性と創薬における効果的な実用化との間のギャップを批判的に検証し、AI主導の知見が具体的な進歩につながるための再現性、堅牢な検証戦略、エビデンスに基づいた実装の重要性を強調しています。
- 予測の一般化、実験的確認 (in vitro/in vivo検証)、および既存のワークフローへのシームレスな統合を区別することで、この実用化の隔たりを埋める必要性を提唱しています。