創薬における人工知能：アルゴリズムの基礎から臨床応用まで

Original title: English original title

Z Mao et al., Frontiers in Pharmacology, 2026

人工知能（AI）は、ターゲット同定、リード最適化、臨床試験設計を加速させることで、創薬プロセスを根本的に変革している。
<CNNs (Convolutional Neural Networks)>、<RNNs (Recurrent Neural Networks)>、<GNNs (Graph Neural Networks)>、<GANs (Generative Adversarial Networks)>、<VAEs (Variational Autoencoders)>、拡散モデルなど、主要な深層学習アーキテクチャがAI創薬に応用されている。
AIの活用により、創薬プロセスの効率化と迅速化が期待される。