創薬における機械学習：QSAR基盤からディープラーニング、ファウンデーションモデル、毒性予測まで

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Original title: Machine Learning in Drug Discovery: From QSAR Foundations to Deep Learning, Foundation Models, and Toxicity-Ready Prediction

Y Benachour et al., IEEE Access, 2026

  • 機械学習が創薬分野でどのように進化しているかを概観。
  • 古典的なQSARからディープラーニング、ファウンデーションモデルまで広範な技術をカバー。
  • ADMET予測、特に毒性予測を主要なストレステストとして活用。

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