創薬のための人工知能と超高性能計算手法および実験：バーチャルスクリーニング、深層学習、分子動力学シミュレーション、ADMETモデリング、および人工知能駆動型超高性能創薬研究の方向性における課題

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Original title: Artificial intelligence and ultra-high performance computing methods and experiments for drug discovery: virtual screening, deep learning, molecular dynamics simulations, ADMET modelling, and challenges for drug discovery research directions for artificial intelligence-driven, ultra-high performance…

L Li et al., Molecular Biomedicine, 2026.

  • AIと超高性能計算手法が創薬に応用されている。
  • 主要な手法として、バーチャルスクリーニング、深層学習、分子動力学（MD）シミュレーション、ADMETモデリングが挙げられる。
  • AI駆動型の超高性能計算は創薬研究の新たな方向性を示すが、課題も存在する。

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