医用画像セグメンテーションにおけるテクスチャベースの学習パターンを解明することによる深層学習の解釈可能性向上

Original title: Improving deep learning explainability by elucidating texture-based learning patterns in medical image segmentation

S Abdullah et al., … Signal Processing and …, 2026.

• 深層学習（DL）モデルの解釈可能性は、臨床現場での採用において重要な課題となっている。
• 説明可能な人工知能（XAI）の分野では、この課題に対処するための研究が進められている。
• 心理物理学的なアプローチにより、DLモデルの臨床的解釈が容易になる。
• <xrai-lib/xai-texture> コードがGitHubで公開されている。

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