Original title: Selective embedding for data-efficient deep learning in medical image classification
- 深層学習アルゴリズムは通常、医用画像分類において高い計算コストを伴う。
- 高い分類性能を維持しつつ、必要なデータ量を削減することを目的としている。
- 選択的埋め込み(selective embedding)手法を提案し、データ効率の向上を図る。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Selective embedding for data-efficient deep learning in medical image classification