Original title: Artificial Intelligence for Medical Imaging Diagnosis: From Accuracy to Clinical Reliability through Multimodal Fusion, Validation, and Regulatory Perspectives
- 人工知能（AI）ベースの医用画像診断は、複数の臨床領域で目覚ましい性能を示しており、深層学習モデルは高い診断精度、感度、特異度を報告している。
- これらの有望な結果を広範な臨床信頼性に変換するには、いくつかの重要な課題に対処する必要がある。
- 高精度から堅牢な臨床信頼性への移行には、画像データと臨床・ゲノム情報のマルチモーダル融合、厳格な検証手法、および複雑な規制環境のナビゲートが重要である。