Original title: From Redaction to Restoration: Deep Learning for Medical Image Deidentification and Reconstruction
- 医療画像データから個人識別情報を匿名化し、その後、匿名化された領域を再構築するためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案。
- 生成型ディープラーニングモデルを用いて、秘匿された領域をインペイント（補完）することで、復元されたボリュームの忠実度を評価する。