Original title: Bridging visual saliency and large language models for explainable deep learning in medical imaging
- 深層学習モデル(deep learning models)の不透明性(opaque nature)は、医療画像診断(medical imaging)における臨床導入の大きな障壁である。
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と大規模言語モデル(Large Language Models)を統合するマルチモーダルな説明可能性フレームワークが提案されている。