医薬品-標的相互作用予測のための量子機械学習:NISQハードウェアにおけるハイブリッド変分回路アプローチ

Original title: Quantum Machine Learning for Drug–Target Interaction Prediction: A Hybrid Variational Circuit Approach on NISQ Hardware

  • 計算による医薬品-標的相互作用(DTI)予測により、大規模な化合物ライブラリが試験対象候補に絞られる。
  • ノイズの多い中間規模量子(NISQ)ハードウェアに適した変分量子回路が、DTI予測を支援するかを調査。

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