深層学習に基づく医療画像分析のためのハイブリッド生体触発最適化フレームワーク – HUSM

Original title: Hybrid Bio-Inspired Optimization Framework for Deep Learning-Based Medical Image Analysis

NP Sable et al., Natural Resources for Human Health (NRFHH), 2026.

大規模医療画像データセットからの複雑な疾患検出において、従来の深層学習モデルが持つ課題（冗長な特徴、高い計算複雑度、最適でないハイパーパラメータ選択）を克服することを目指している。
深層学習モデルの性能を向上させるために、生体触発最適化フレームワークを提案している。