特徴量最適化を介した半教師あり医療画像分類のための段階的機械学習

Original title: English original title

  • 半教師あり医療画像分類(MIC)のための段階的機械学習(GML)手法を研究。
  • 医療画像から特徴ベクトルを抽出するために2つの深層学習アーキテクチャを使用。
  • 広範な実験により、提案手法の有効性が示されている。

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