直腸癌患者における術前化学放射線療法の予後予測のためのラジオミクス、深層学習、臨床リスク因子を統合した複合ノモグラムの開発

Original title: Development of a combined nomogram integrating radiomics, deep learning and clinical risk factors to predict neoadjuvant chemoradiotherapy outcomes in patients with rectal cancer

  • 直腸癌の腫瘍特性に基づいた深層学習モデルは、高い診断効果を示す。
  • ラジオミクス、深層学習、臨床リスク因子を統合した複合ノモグラムを開発し、術前化学放射線療法(nCRT)の予後予測に用いる。

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