Original title: Machine learning versus clinical scoring systems for predicting poor wound healing after posterior surgery for thoracolumbar tuberculosis
- 胸腰椎結核後方手術後の創傷治癒不良（PWH）を予測する機械学習（ML）ベースモデルを開発し、従来のロジスティック回帰や既存の臨床スコアリングシステムとの性能を比較。
- <LASSO> ベースのノモグラムが、優れた予測精度と臨床的有用性を示した。