膠芽腫の生存予測のための深層学習：MRI、臨床、分子データを用いた時間依存モデルの解釈可能性

Original title: Deep Learning for Survival Prediction in Glioblastoma: Time-dependent Model Interpretability Using MRI, Clinical, and Molecular Data

J Lee et al., Artificial Intelligence, 2026.

• 膠芽腫の生存予測のため、深層学習を用いてMRI、臨床変数（年齢、性別、Karnofsky performance status [KPS]など）、および分子データを統合する。
• DPI（Deep learning-based Prognostic Index）と臨床・分子変数の関連性を評価し、時間依存モデルの解釈可能性に焦点を当てる。

Source URL