Original title: Using Machine Learning to Predict Arterial Hypertension From a Clinical Dataset
- 4つの教師あり機械学習モデル(ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン、XGBoost)を評価した。
- 実世界の臨床データに機械学習を適用し、ステージ認識型高血圧予測を行う。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Using Machine Learning to Predict Arterial Hypertension From a Clinical Dataset