臨床メタゲノム病原体検出における人工知能:パイプライン統合、課題、および将来の方向性に関する批判的レビュー

Original title: Artificial intelligence in clinical metagenomic pathogen detection: A critical review of pipeline integrations, challenges, and future directions

  • 臨床メタゲノム次世代シーケンシング(mNGS)診断パイプラインにおけるAIおよび機械学習(ML)アプリケーションを検証し、特に深層学習アーキテクチャに焦点を当てている。
  • フロントエンドの信号処理におけるAI統合の限界を含む、重要なギャップが依然として存在すると指摘している。

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