Original title: Clinical Artificial Intelligence and Machine Learning Metrics 101: How to Evaluate Artificial Intelligence Tools for Veterinary Clinical Practices
- 獣医学における人工知能（AI）と機械学習（ML）の導入が加速しており、多様な臨床応用でツールが展開されている。
- 獣医専門家の間ではAI/MLツールの評価方法に関する基本的な理解が不足している現状がある。
- 本記事は、感度、特異度、予測値、AUROC（Receiver Operating Characteristic曲線下面積）といった臨床AI/ML評価指標の基本的なガイドを提供する。
- 獣医AIの文脈におけるデータ品質、バイアス検出、倫理的考慮事項の重要性も議論されており、獣医師がAI/MLツールを批判的に評価し、責任ある効果的な臨床実践への統合を確実にする知識を提供することが目的である。