Original title: Topological deep learning for drug–target interaction, virtual screening, and docking scoring: a practical, benchmark-driven review
- 拓撲学的深層学習が、薬剤発見プロセスにおける重要なステップである薬剤ターゲット相互作用、バーチャルスクリーニング、およびドッキングスコアリングに応用されていることをレビューしている。
- 本レビューは、これらの技術の実用的な側面とベンチマーク駆動のアプローチに焦点を当てている。