Original title: Optimizing Cardiovascular Risk Prediction using Explainable Machine Learning and Clinical Patient Data
- ルーチンで収集された臨床情報内の隠れたパターンを特定し、機械学習 (ML) ベースの予測の臨床導入を促進することを目指しています。
- 循環器リスク予測を最適化するための、説明可能な機械学習フレームワークが提案されています。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Optimizing Cardiovascular Risk Prediction using Explainable Machine Learning and Clinical Patient Data