造影MRIに基づく深層学習と統合されたラジオミクスによる薬剤溶出性ビーズ経動脈化学塞栓療法の短期有効性予測

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Original title: Radiomics Integrated with Deep Learning Based on Contrast-Enhanced MRI for Predicting Short-Term Efficacy of Drug-Eluting Beads Transarterial …

Z Xi et al., Journal of Imaging Science and Technology, 2026.

  • ラジオミクス、深層学習、および臨床特徴を組み合わせて、肝細胞癌における薬物溶出性ビーズ経動脈化学塞栓療法（DEB-TACE）の術前短期有効性を予測する手法を提案。
  • <3D ResNet-18> 事前学習済み3D ResNet-18アーキテクチャを用いて、深層学習特徴が抽出される。

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