鉄道車輪欠陥の受動超音波検出のための機械学習ベース診断フレームワーク

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Original title: Machine-Learning-Based Diagnostic Framework for Passive Ultrasonic Detection of Railway Wheel Defects

A Shaju et al., arXiv preprint arXiv:2608.08301, 2026.

  • 本研究は、非パラメトリック統計試験と情報理論を統合した機械学習ベースの診断フレームワークを開発した。
  • このフレームワークは、鉄道車輪の欠陥を非接触かつ受動超音波検出で診断することを目的としている。
  • これらの知見は、展開可能な非接触型機械学習による欠陥検出の基盤を確立する。

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