Original title: Prediction of infiltration degree of ground-glass nodules using a fusion of CT radiomics and deep learning
- 複数のアルゴリズムを系統的に比較・最適化し、モデル選択の任意性を回避する。
- 臨床画像、ラジオミクス、深層学習の特徴を統合し、相補的な情報を提供する新しい前処理手法を提案する。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Prediction of infiltration degree of ground-glass nodules using a fusion of CT radiomics and deep learning