Original title: Predicting resistance to neoadjuvant chemotherapy in osteosarcoma using machine learning with clinical data and T2-weighted MRI radiomics
- 骨肉腫における術前化学療法抵抗性のリスクがある患者を特定するための研究。
- ベースラインの臨床データとT2強調MRI由来のラジオミクス特徴を機械学習で分析し、リスク適応型管理の実現を目指す。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Predicting resistance to neoadjuvant chemotherapy in osteosarcoma using machine learning with clinical data and T2-weighted MRI radiomics