創薬を加速するための機械学習の活用：機会と未解決の課題

Original title: Harnessing Machine Learning for Accelerated Drug Discovery: Opportunities and Unmet Challenges

M El-Tanani et al., Pharmaceuticals, 2026.

• 機械学習 (ML) 技術は、ゲノムから臨床に至るまでの大規模なデータセットを統合することで、創薬プロセスを革新した。
• MLは、薬剤と標的の相互作用予測、分子構造の最適化、創薬の初期段階の効率化に貢献している。
• これらの技術は、統計的予測からAI駆動型手法への薬物開発の移行を促し、比類のない効率性と精度を提供している。

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