ViGNet：デジタル病理学における非小細胞肺がん免疫療法反応予測のための臨床データ支援ディープラーニングアプローチ

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Original title: ViGNet: A Clinical Data-Supported Deep Learning Approach for NSCLC Immunotherapy Response Prediction in Digital Pathology

L Kong et al., Medical Image Analysis, 2026.

  • 非小細胞肺がん (NSCLC) の免疫療法反応予測は、精密腫瘍学と臨床ワークフロー最適化にとって不可欠である。
  • 既存の人工知能モデルは、全スライド画像（WSI）に基づいているが、マルチスケール形態学的特徴や臨床病理学データの異種情報を十分に活用できていない。
  • <ViGNet> は、臨床データによってサポートされる <deep learning> アプローチとして提案され、その優位性が示されている。

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