臨床特徴を用いた機械学習による局所進行直腸癌に対する化学放射線療法後の病理学的完全奏功の予測、INTERCEPTOR研究予備モデル

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Original title: Prediction of Pathological Complete Response after Chemoradiation for Locally Advanced Rectal Cancer Using Machine Learning with Clinical Features, the INTERCEPTOR Study Preliminary Model

D Mens et al., Journal of the Anus, Rectum and Colon, 2026.

  • 前治療前臨床変数を用いた機械学習（ML）モデルが、局所進行直腸癌患者の病理学的完全奏功（pCR）を予測できるか評価した。
  • <INTERCEPTOR Study Preliminary Model>は、機械学習ベースのAIモデルで病理学的完全奏功予測を行う研究である。

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