中枢性思春期早発症が疑われる女児のための機械学習ベース臨床診断モデルの開発と比較

Original title: Development and comparison of machine learning-based clinical diagnostic models for girls with suspected central precocious puberty

  • 中枢性思春期早発症 (CPP) の診断には、侵襲的なGnRH刺激試験が現在必要とされている。
  • 日常的に利用可能な臨床データ、検査データ、超音波データを用いて、CPP診断のための5つの機械学習モデルが開発・比較された。
  • この研究は、1,033人の女児(うち237人がCPP患者)のデータに基づいて実施された。

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