Original title: Patient factors in medical artificial intelligence: a systematic review
- 医療AI研究における患者要因の統合と報告方法を調査した系統的レビュー。
- AIモデルの公平性、一般化可能性、臨床的関連性を確保するためには、多様な患者特性の組み込みが重要。
- 現在の報告慣行にギャップがあり、バイアスを避け、実世界での適用可能性を向上させるために、AI開発において患者の多様性をより包括的に考慮する必要がある。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Patient factors in medical artificial intelligence: a systematic review