Original title: BNDrop-XNet: A Lightweight Multi-Modal Deep Learning Framework with Weighted Fusion for Melanoma Detection using Dermoscopic and Clinical Data
- 悪性黒色腫の診断は大きな課題であり、既存の方法は単一のデータモダリティに依存するか、計算量の多い深層学習アーキテクチャを使用しています。
- 本研究は、皮膚鏡画像と臨床データを効果的に統合することで、悪性黒色腫検出を強化するために設計された軽量マルチモーダル深層学習フレームワーク <BNDrop-Xnet> を提案しています。
- このフレームワークは、診断精度を向上させながら、計算負荷の高さや臨床展開への制約という課題に対処します。