Original title: StrokeCT-2C5K: A Two-Center Cranial CT Dataset for Four-Class Stroke Classification Using SE-Attention-Enhanced Deep Learning Models
- 脳卒中の正確かつタイムリーな診断は、効果的な治療と患者転帰の改善に不可欠です。
- 深層学習の進歩は、特に様々な医療状態の分類において、医用画像解析に大きな可能性を示しています。
- 本研究は、4クラス脳卒中分類のために特別にキュレートされた新しい2施設頭部CTデータセット <StrokeCT-2C5K> を導入しています。
- 虚血性脳卒中、出血性脳卒中、脳卒中模倣症例、および正常症例を含む異なるタイプの脳卒中を分類するためのSE-Attention強化深層学習モデルが提案・評価されています。