Original title: No-Code and Low-Code Artificial Intelligence in Healthcare Imaging: A Scoping Review
- ノーコード、ローコード、および自動化された機械学習（LCNC/AutoML）アプローチのヘルスケア画像診断における応用、方法論的特徴、限界、将来の方向性を評価するスコープレビュー。
- AIタスクには、検出、セグメンテーション、分類などが含まれる。
- 主要な課題として、データ品質、説明可能性（explainability）、規制問題が特定されている。
- ノーコード/ローコードAIの利点は、AI開発のアクセシビリティ向上と迅速化にあるが、堅牢な検証と倫理的考慮が必要。