Original title: Deep learning-based diagnostic report generation for low-resolution functional medical images via cross-modal visual and textual alignment
- 低解像度の核医学画像から臨床的に信頼性の高い診断レポートを生成することは、医師の粗から精への診断推論プロセスが複雑であるため、主要な課題であった。
- 本研究は、低解像度機能医用画像から診断レポートを自動生成する深層学習ベースの手法を提案する。
- 提案手法は、視覚とテキストのクロスモーダルアライメントを利用し、医師の診断推論プロセスを模倣する。
- 2,091件のデータセットを用いた実験で、その有効性が示された。