Original title: Mechanism-Aware and Explainable Artificial Intelligence for Drug Release Prediction in Polymeric Drug Delivery Systems
- ポリマーベースの薬物送達システムからの薬物放出予測は、システムの幾何学的形状、薬物特性、処理条件、および時間などの多くの要因に依存するため、依然として困難である。
- 本研究は、薬物放出メカニズムを考慮し、データのわずかな変化が放出にどのように影響するかを説明できる、解釈可能な人工知能（XAI）モデルを開発する。
- XAIモデルは、機械学習モデルの予測を「なぜ」それが起こるのかを説明することで、薬物送達システムの設計と最適化を支援する。
- これにより、複雑な薬物放出挙動の理解を深め、より効果的な薬物開発に貢献する。