Original title: Machine learning framework for prediction of drug‐induced liver injury in patients on antitubercular therapy: Multicentric study
- 抗結核療法(AT-DILI)中の薬物誘発性肝損傷(DILI)のベースライン決定要因を特定することを目的とした。
- インドの2つの施設でDILIリスク予測のための機械学習モデルが開発された。
- 予測モデルには、ベースラインの人口統計学的、臨床的、生化学的、栄養的変数が利用された。