抗結核療法を受けている患者における薬物誘発性肝損傷予測のための機械学習フレームワーク:多施設共同研究

Original title: Machine learning framework for prediction of drug‐induced liver injury in patients on antitubercular therapy: Multicentric study

  • 抗結核療法(AT-DILI)中の薬物誘発性肝損傷(DILI)のベースライン決定要因を特定することを目的とした。
  • インドの2つの施設でDILIリスク予測のための機械学習モデルが開発された。
  • 予測モデルには、ベースラインの人口統計学的、臨床的、生化学的、栄養的変数が利用された。

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