Original title: Artificial Intelligence in Clinical Pharmacy: A Narrative Review of Applications in Drug Dosing and Safety Monitoring
- 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、臨床薬学において、ファーマコビジランス、薬剤安全性監視、個別化された薬剤投与のための意思決定支援技術として調査が進められている。
- 主要な応用分野として、副作用 (ADRs) および薬剤間相互作用 (DDIs) の予測、患者固有の因子に基づく個別化された薬剤投与、薬剤照合の自動化と処方エラーの特定、複雑な症例における臨床意思決定支援が挙げられる。
- 課題には、データ相互運用性、多様な患者集団におけるモデル検証、説明責任と透明性に関する倫理的考慮事項がある。
- 将来の方向性として、堅牢で汎用性があり、説明可能なAIモデルと、学際的な協力が必要とされる。