Original title: Ethical Risk Mitigation in Artificial Intelligence-Enabled Healthcare
- AIの臨床実践と公衆衛生への導入は、診断画像、トリアージ、臨床文書作成、個別化医療のための生成型大規模マルチモーダルモデル (LMMs) において変革的な進歩を約束している。
- AIの急速な統合は、バイアス、プライバシー、説明責任、公平性などの深刻な倫理的ジレンマを引き起こしている。
- 本稿では、ヘルスケアにおけるAIに関連する倫理的リスクを包括的にレビューし、それらを軽減するためのフレームワークを提案。
- 透明なアルゴリズム、堅牢なデータガバナンス、規制監督、医療専門家と患者のAI開発・導入への積極的な関与の重要性を議論。
- アルゴリズムのバイアス、データセキュリティ、法的説明責任、公平なアクセスの促進に対処するための具体的な戦略を探求している。