Original title: Artificial intelligence‐assisted categorization of interictal abnormalities in adult long‐term electroencephalographic monitoring: Comparable diagnostic accuracy with …
- 人工知能（AI）は、通常の脳波（EEG）を専門家レベルの精度で分類できるが、長期EEGモニタリング（LTM）の解釈は依然として時間のかかる視覚的レビューに依存している。
- <autoSCORE>を用いて発作間期異常の分類を評価し、専門家レビューに匹敵する診断精度があるかを検証した。