Original title: Artificial intelligence-driven advances in drug toxicity prediction
- 人工知能(AI)は、薬物毒性予測において大きな進展をもたらしている。
- 課題として、抗体薬物複合体や遺伝子治療薬の毒性予測の未検証、およびin vitro実験データや臨床データの低品質・標準化レベルの問題がある。
- 機械学習(ML)と深層学習(deep learning)の進歩が、この分野を推進している。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Artificial intelligence-driven advances in drug toxicity prediction