薬物毒性予測における人工知能による進展

Original title: Artificial intelligence-driven advances in drug toxicity prediction

  • 人工知能(AI)は、薬物毒性予測において大きな進展をもたらしている。
  • 課題として、抗体薬物複合体や遺伝子治療薬の毒性予測の未検証、およびin vitro実験データや臨床データの低品質・標準化レベルの問題がある。
  • 機械学習(ML)と深層学習(deep learning)の進歩が、この分野を推進している。

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